빅데이터분석2 빅데이터 분석 기법은 어떤 종류가 있을까? 목 차 1. 데이터 전처리 2. 탐색적 데이터 분석(EDA) 3. 기계학습 알고리즘 4. 빅 데이터의 잠재력 오늘날의 디지털 데이터는 매일 약 25억 바이트의 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 이러한 풍부한 정보는 기업과 조직에 엄청난 잠재력을 제공하지만, 방대한 데이터에서 의미 있는 데이터를 추출하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 빅 데이터 분석 기술은 여기에서 유용한 통찰력을 확보하고 정보에 입각한 의사 결정을 유도하기 위한 강력한 도구와 방법론을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 빅 데이터 분석 기능을 향상시키고 데이터에서 가치를 창출하는 방식을 혁신할 수 있는 세 가지 고급 기술을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 데이터 전처리 빅 데이터 분석 여정을 시작하기 전에 데이터의 품질과 유용성을 보.. 2023. 7. 13. 로지스틱 회귀분석이란 무엇인가요? 목 차 1. 로지스틱 회귀 분석이란 무엇 입니까? 2. 로지스틱 회귀 분석의 가정 3. 로지스틱 회귀 분석의 실용적 적용 통계 분석의 세계가 궁금하세요? 그렇다면 잘 찾아오셨습니다. 이 블로그 게시물에서는 로지스틱 회귀 분석의 매혹적인 세계를 탐구합니다. 이 통계 기술에 대한 입문을 원하는 초보자이든, 복습을 원하는 숙련된 데이터 과학자이든 상관없이 모든 것을 알아보겠습니다. 기계 학습 및 예측 모델링 분야에서 로지스틱 회귀는 범주형 결과를 분석하고 예측하는 강력한 도구입니다. 의료, 금융, 마케팅, 사회과학 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이 글에서, 우리는 로지스틱 회귀의 기초를 분해하고, 그 근본적인 개념을 설명하고, 그 실용적인 응용을 설명할 것입니다. 1. 로지스틱 회귀 분석이란 무.. 2023. 7. 12. 이전 1 다음
