자연어처리3 기계 학습의 영역에서 비지도 학습의 유형 목 차 1. 비지도 학습의 이해 2. 응용 프로그램에서 비지도 학습 3. 비지도 학습의 미래 4. 비지도학습은 다양한 영역에 적용 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 영역에서 비지도 학습은 지도 학습과 더불어 주목 받을만한 기술로 부각되고 있습니다. 모델이 레이블이 지정된 데이터에 대해 훈련되는 지도 학습과 달리, 비지도 학습은 비구조화된 데이터의 영역을 탐색하여 매우 다용도적이고 광범위하게 적용할 수 있도록 합니다. 비지도 학습 알고리듬은 정해지지 않은 패턴을 찾고, 유사한 데이터를 그룹화하고, 데이터 내의 숨겨진 구조를 발견하려고 합니다. 이 블로그에서, 우리는 비지도 학습의 흥미로운 세계, 적용된 다양한 분야, 그리고 AI의 미래에 미치는 영향을 조사합니다. 1. 비지도 학습의 이해 비지도 학습.. 2023. 8. 2. 인공지능이 인간의 감정을 이해하고 공감할 수 있을까? 목 차 1. 감정 인식 알고리즘 및 표정 분석 2. 자연어 처리 3. 감성 컴퓨팅 및 감성 지능 4. 결론 한때 공상 과학 소설로 여겨졌던 것들의 상상의 한계를 걷어내면, 인공 지능 (AI)의 영역은 놀라운 속도로 계속 진화하고 있습니다. 자율 주행 자동차에서 가상 비서에 이르기까지, 우리가 IT 기기와 상호 작용하는 방식을 변형시키면서, AI는 우리의 일상 생활에 필수적인 부분으로 자리 잡고 있습니다. 인공지능 연구에서 가장 흥미로운 것들 중 하나는 인간의 감정을 이해하는 능력입니다. 인공지능이 우리의 기쁨과 슬픔에 공감하면서, 감정을 이해하고 반응할 수 있을까? 이 블로그에서, 우리는 인공지능이 인간의 감정을 이해하고 공감할수 있을지에 대해 자세히 알아봅니다. 감정 인식 알고리즘부터 자연 언어 처리 .. 2023. 7. 28. 인공지능에서 자연어 처리 기법에 대한 소개 목 차 1. 커뮤니케이션 및 고객 경험 향상 2. 데이터 분석 및 정보 추출 기능 강화 3. 언어 이해 및 번역 향상 4. 자연어 처리의 발전 가능성 인공지능(AI) 영역에서 자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 상호 작용할 수 있도록 하는 판도를 바꾸는 기술입니다. NLP는 AI 시스템이 한때 불가능하다고 여겨졌던 방식으로 인간의 언어를 이해, 분석 및 생성할 수 있도록 지원함으로써 최근 몇 년 동안 괄목할 만한 발전을 목격했습니다. 이 블로그 게시물에서, 우리는 NLP의 매력적인 세계를 탐구하고, NLP의 응용, 혁신, 그리고 다양한 산업에 미치는 영향을 탐구할 것입니다. 1. 커뮤니케이션 및 고객 경험 향상 자연어 처리는 인간이 기계와 상호 작용하는 방식을 변화시켜 원활한 의사소통과.. 2023. 7. 14. 이전 1 다음
