DNN1 딥 러닝 영역: CNN, RNN, DNN의 개념 목 차 1. 합성곱 신경망(CNN) 2. 순환 신경망(RNN) 3. 심층 신경망(DNN) 4. 결론 인공 지능 및 딥 러닝 영역에서 세 가지 핵심 신경망 아키텍처가 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적인 도구로 등장했습니다. 바로 CNN(Convolutional Neural Networks), RNN(Recurrent Neural Networks) 및 DNN(Deep Neural Networks)입니다. 이러한 각 아키텍처는 고유한 특성을 가지고 있으며 특정 작업에서 탁월한 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 CNN, RNN , DNN의 개념과 차이점을 살펴보고 응용 프로그램을 조명하고 강점을 소개합니다. 1. 합성곱 신경망(CNN) 일반적으로 합성곱 신경망(CNN)으로 알려진 Conv.. 2023. 7. 13. 이전 1 다음