전체 글47 기계 학습의 영역에서 비지도 학습의 유형 목 차 1. 비지도 학습의 이해 2. 응용 프로그램에서 비지도 학습 3. 비지도 학습의 미래 4. 비지도학습은 다양한 영역에 적용 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 영역에서 비지도 학습은 지도 학습과 더불어 주목 받을만한 기술로 부각되고 있습니다. 모델이 레이블이 지정된 데이터에 대해 훈련되는 지도 학습과 달리, 비지도 학습은 비구조화된 데이터의 영역을 탐색하여 매우 다용도적이고 광범위하게 적용할 수 있도록 합니다. 비지도 학습 알고리듬은 정해지지 않은 패턴을 찾고, 유사한 데이터를 그룹화하고, 데이터 내의 숨겨진 구조를 발견하려고 합니다. 이 블로그에서, 우리는 비지도 학습의 흥미로운 세계, 적용된 다양한 분야, 그리고 AI의 미래에 미치는 영향을 조사합니다. 1. 비지도 학습의 이해 비지도 학습.. 2023. 8. 2. 인공지능을 이용한 침입탐지 기법에 대한 소개 목 차 1. 인공지능 기반 침입 탐지 2. 인공지능 및 네트워크 보안 3. 향후 대응 방향 4. 인공지능 기술의 진화 오늘날 디지털 시대에 사이버 보안은 조직과 개인 모두에게 최우선 고제가 되었습니다. 따라서 인공지능을 이용한 침입탐지 기법은 오늘날 사이버 시대에 필수적인 기술입니다. 인공지능 기술이 발전함에 따라 악의적인 목적으로 네트워크와 시스템에 침투하려는 사이버 범죄들에 의해 침입에 대한 위협이 증가하고 있습니다. 원격 액세스 시도를 감지하는 과정에서 침입을 방지하는 사이버 보안은 매우 중요한 과정입니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능 (AI)은 침입 방지 노력을 강화하는 데 있어 강력한 도구로 부상했습니다. AI 기반 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하고 의심스러운 행동 패턴을 식별하며 실시간으.. 2023. 8. 1. 물류와 공급망 관리를 위한 인공지능 기법 목 차 1. 인공지능 기반 경로 최적화 2. 수요 예측 및 재고 관리 3. 창고 관리 및 로보틱스 4. 물류 산업의 재편 물류와 공급망 관리를 위해 인공지능 기법 도입은, 효율성 측면에서 꼭 도입해야 할 기술입니다. 경쟁 우위를 추구하는 기업에게 경로를 최적화하고 운영을 효율화하고 비용을 절감하는 것은 무엇보다 중요합니다. 물류 최적화를 위한 인공지능(AI) 기술의 적용은 많은 물류비용 절감에 효과적입니다. AI 기술은 물류 회사가 데이터 중심의 결정을 내리고 의사 결정 프로세스를 강화하고 반복적인 작업을 자동화하여 궁극적으로 생산성과 고객 만족도를 향상할 수 있도록 하고 있습니다. 이 블로그에서는 물류 최적화에서 AI의 적용에 대해 알아봅니다. 경로 계획 및 수요 예측에서 창고 관리 및 배송에 이르기까.. 2023. 7. 31. 스마트 시티 건설시 적용되는 인공지능 기술 목 차 1. 스마트 교통 및 교통 관리 2. 에너지 관리 및 지속 가능성 3. 향상된 공공 서비스 및 거버넌스 4. 지속 가능한 도시로 변화 인공지능 (AI) 기술이 발전함에 따라 스마트 시티 건설 시 다양하게 적용되고 있습니다. 스마트 시티는 기반 시설을 최적화하고, 서비스를 개선하고, 거주자의 전반적인 삶의 질을 개선하기 위해 인공지능 기술 뿐아니라 다양한 IT 기술을 활용하는 도시 입니다. AI은 전통적인 도시를 지능적이고, 효율적이고, 지속 가능한 도시 환경으로 변화시키는 데 중추적인 역할을 합니다. 이 블로그에서, 우리는 스마트 시티건설 시 적용되는 인공지능 기술에 대해 알아보도록 하겠습니다. 스마트 교통과 에너지 관리에서 향상된 공공 서비스 및 데이터 중심 의사 결정에 이르기까지, 우리는 AI.. 2023. 7. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
